为探究奇亚籽和抹茶对新西兰兔的影响，研究人员开展了相关喂养实验。结果发现，抹茶组兔体重、 carcass 性状等提升，部分基因表达改变。该研究为理解其在动物生理过程中的作用提供新视角，助力动物健康养殖。

在消费行为研究中，冲动购买（IB）行为日益普遍，尤其在大学生群体中问题突出。研究人员以 578 名甘肃大学生为样本，探究人格特质对 IB 的影响。结果发现人格特质、家庭动力学和自我控制显著影响 IB。该研究为干预大学生 IB 行为提供策略112。

在全球气候变暖背景下，热浪频发。研究人员针对近岸捕捞在热浪期间的生态影响开展研究。通过模拟蛤蜊捕捞实验，发现热浪时捕捞会改变生态交互，增加亚法定尺寸蛤蜊的间接捕捞死亡率，为生态系统基础的渔业管理提供关键信息。

为了深入探究这个问题，研究人员采用了多种关键技术方法。在样本选择上，精心挑选了 32 例复发缓解型 MS 患者（PwRMS）和 29 例有疲劳感的健康对照者（HC）。通过对这些参与者进行磁共振成像（MRI）扫描，包括 T1 加权和扩散加权成像，获取脑部结构和功能信息。同时，运用改良疲劳影响量表（MFIS）评估疲劳程度，并借助贝叶斯 LASSO 和 Spike-and-Slab LASSO ...

在神经科学领域，前额极区皮层（FPC）功能尚不明晰。研究人员以猕猴为对象，开展 FPC 在奖励处理中作用的研究。结果发现 FPC 神经元能整合信息用于行动监测与策略决策。该研究为理解 FPC 功能提供新视角。

为探究影响中国北方人群颈动脉斑块的因素并构建风险评估模型，研究人员开展横断面研究。通过 LASSO 回归等分析，发现年龄、吸烟等 9 个因素与颈动脉斑块风险相关，构建的列线图评估性能良好，有助于早期检测和预防颈动脉斑块。

目前的研究方法，就像在迷雾中摸索。传统的基于体积的方法，在研究脑组织体积特征时表现不错，但在处理大脑表面数据时，却因为忽略了大脑表面的几何形状而显得力不从心；基于表面的方法，大多采用图谱配准的思路，把大脑皮层表面映射到球形空间进行处理，可这不仅计算负担重、效率低，还会因为大脑表面和球体之间的度量失真，导致分割结果不理想。深度学习技术的出现，原本给这个领域带来了新希望，可传统的卷积神经网络（CNN） ...

甲基丙二酸尿症（MMA）严重威胁患者健康，为明确伊朗患者 MMA 相关基因突变谱，研究人员对 15 例患者进行全外显子测序。结果发现 MMACHC 基因突变最为常见，还鉴定出 5 个新突变。该研究为 MMA 分子诊断和遗传咨询提供重要数据。

在数字化浪潮下，抑郁症研究面临新挑战。研究人员针对情绪调节策略与抑郁症关系，融入数字倦怠（Digital Burnout）及心理保护因子展开网络分析。结果显示情绪抑制是关键节点。该研究为理解抑郁症提供新视角，助力临床和公共卫生政策制定。

为了攻克这一难题，耶恩波亚（被视为大学）的研究人员展开了深入研究。他们另辟蹊径，采用药物重定位的策略，试图从已有的药物中找到能对抗尼帕病毒的 “奇兵”。研究人员将目光聚焦于尼帕病毒的 RNA 依赖的 RNA 聚合酶（L，NiV - ...

为探究小脑在认知和行为中的作用机制，研究人员开展人类皮质脑桥投射（corticopontine projection）的研究。利用扩散 MRI 纤维束成像技术，发现皮质脑桥连接存在内侧到外侧、核心到边缘的梯度模式，这有助于理解小脑功能及相关临床干预。

全球变暖背景下，夜间温度升高（WNT）影响水稻品质与产量。研究人员构建水稻籽粒基因组规模代谢模型（GSM）iOSA3474 - G，结合转录组数据，发现组氨酸、酪氨酸等代谢标记，明确相关酶的调控作用，为提升作物抗逆性提供依据。