こんにちは、AINOWの亀田です。 2016年は、産学連携プロジェクトが盛んになり、AIを研究している研究室の名前を目にすることが増えたと感じた方も多いはず。そこで、AINOWでは、日本のAI関連の研究をされている研究室をまとめてみました。 （まだまだあると思いますので、Ver1.0ということで ...

AI関連のニュースやトレンドならAINOW！AI・人工知能関連のニュースを掲載。インタビューからイベントレポート、コラムまでAIに関するさまざまな情報を発信中！

近年、AIはさまざまな分野で活用が進んでおり、あらゆる業界を変革して私たちの暮らしと密接に関わり始めています。 AIの活用を考えるうえで、事例を参考にすることは非常に重要です。しかし、AIの活用事例を調べようと検索しても、事例の量が多すぎて調べるのが大変ですよね。 そこで ...

DX成功事例15選｜日本と海外の事例からみた3つの成功ポイントを解説！

DX・AIの違いとは デジタル技術の発展に伴い、近年「DX」「AI」という単語を耳にする機会が増えてきました。しかし「DXとAIの違いが分からない」「両者の関係性は何か」と悩む方もいらっしゃると思います。 DXは「データやデジタル技術の活用を前提とした経営や組織体系の改善を行い、環境 ...

オープンデータ・データセット100選 データセットカタログ・データセットまとめ DATA GO JP 日本政府が公開する、二次利用が可能な公共データの案内・横断的検索を目的としたオープンデータのデータカタログサイト。 国立情報学研究データリポジトリ 国立情報学研究所（NII）のデータセット ...

200人以上のAI業界ネットワーク AIに特化したメンタリングチーム ディップは日本最大のAI専門サイトAINOWを運営。起業家や大学教授などAI関係者を結ぶネットワークで専門家陣と共にメンタリングします。 200,000件超の企業データ 日本最大級の企業データを提供 ディップは「バイトル」「は ...

AINOW翻訳記事『MLOpsのための機械学習におけるデザインパターン』では、MLOpsを用いた機械学習モデル開発に役立つワークフローパイプライン、フィーチャーストア、トランスフォーム、マルチモーダル入力、そしてカスケードという5つのデザインパターンを解説します。

機械学習とは？この記事ではAIやディープラーニングと混同されがちな機械学習について、それらの関係性・違いを理解できるようにわかりやすく説明します。また機械学習を知る上で必要不可欠な用語（教師あり学習や教師なし学習、各アルゴリズムなど）に関しても、この記事を通して ...

AINOW翻訳記事『2020年のAI研究ランキング：アメリカは中国をリードし続けられるのか？』では、2020年のAI研究動向が独自指標にもとづいて分析されています。後編記事では、世界各国の人口100万人当たりの論文数や昨年からのランキング推移を明らかにした後に、米中のAIをめぐる覇権争いの ...

日本の伝統と最先端技術が融合する新時代のAI革命が、東京から世界へと広がろうとしています。Sakana AI（サカナ エーアイ）は、自然界の知恵を取り入れた独自のアプローチで、AI分野に新しい視点をもたらす技術を開発しています。 Google出身のLlion Jones氏とDavid Ha氏が率いるこの ...